Reikšmingumo lygmuo

Statistinio kriterijaus sudarymo principai:

Kriterijus yra tuo geresnis, kuo mažesnės abiejų rūšių klaidų tikimybės. Dėl imties atsitiktinumo praktiškai neįmanoma sudaryti kriterijaus, kad abiejų klaidų tikimybės būtų lygios nuliui.

Dažniausiai parenkamas mažas teigiamas skaičius α ir nagrinėjami tik tokie kriterijai, kurių I rūšies klaidos tikimybė lygi α. α vadinamas reikšmingumo lygmeniu.

Kriterijaus reikšmingumo lygmuo α = P(H0 atmetama| H0 teisinga)

Tradiciniai reikšmingumo lygmenys yra α = 0,01; α = 0,05; α = 0,1.

Pavyzdžiui, naudojant α = 0,05, galima sakyti, kad daug kartų taikydami statistinį kriterijų, vidutiniškai penkis kartus iš šimto teisingą hipotezę atmesime.

Tradicinis nematematinis pavyzdys, motyvuojantis pirmosios rūšies klaidos tikimybės fiksavimą, yra toks:

teismas sprendžia, ar teisiamasis kaltas.

Hipotezė H0 – nekaltas, alternatyva H1 – kaltas.

Pirmosios rūšies klaida – nekaltą pripažinti kaltu, antrosios rūšies klaida – kaltą išteisinti.
Manoma, kad pirmosios rūšies klaida yra pavojingesnė. Todėl stengiamasi pirmosios rūšies klaidos tikimybę fiksuoti, t.y. imti ją pakankamai mažą.

  1 comment for “Reikšmingumo lygmuo

  1. Rūta
    kovo 27, 2018 at 7:16 pm

    Ar reikšmingumo lygmuo skaičiuojasi tik iš vienų duomenų? Tarkim cholesterolio, ar jis skaičuojamas tik kai lyginame grupes?

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas. Būtini laukeliai pažymėti *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.