<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Eksceso koeficientas | SPSS ANALIZĖ</title>
	<atom:link href="https://www.spssanalize.lt/%C5%BEymos/eksceso-koeficientas/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.spssanalize.lt</link>
	<description>Mes mylim statistiką!</description>
	<lastBuildDate>Thu, 14 Jul 2016 16:47:04 +0000</lastBuildDate>
	<language>lt-LT</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.8.5</generator>
	<item>
		<title>Dažnių skirstinių formos charakteristikos</title>
		<link>https://www.spssanalize.lt/dazniu-skirstiniu-formos-charakteristikos/</link>
					<comments>https://www.spssanalize.lt/dazniu-skirstiniu-formos-charakteristikos/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Jun 2014 18:32:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistika]]></category>
		<category><![CDATA[Teorija]]></category>
		<category><![CDATA[Asimetrijos koeficientas]]></category>
		<category><![CDATA[Eksceso koeficientas]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://spssanalize.lt/?p=123</guid>

					<description><![CDATA[<p class="excerpt">Šios charakteristikos skaičiuojamos tik tada, kai duomenis galima grupuoti, t.y. turint kiekybinius, dažniausiai tolydžiojo kintamojo stebėjimo, duomenis. Dažnių skirstinio formos charakteristikos – tai histogramos (dažnių daugiakampio) formos charakteristikos. Jos yra dvi – ekscesas ir asimetrijos koeficientas. Jiems apibrėžti reikia centrinio empirinio momento sąvokos. Centriniu empiriniu j-tosios eilės momentu (žymimu mj) vadinamas dydis Asimetrijos koeficientas Imties asimetrijos koeficientas (skewness) Asimetrijos koeficientas&#8230; <a href="https://www.spssanalize.lt/dazniu-skirstiniu-formos-charakteristikos/">Skaityti daugiau &#8594;</a></p>
The post <a href="https://www.spssanalize.lt/dazniu-skirstiniu-formos-charakteristikos/">Dažnių skirstinių formos charakteristikos</a> first appeared on <a href="https://www.spssanalize.lt">SPSS ANALIZĖ</a>.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;">Šios charakteristikos skaičiuojamos tik tada, kai duomenis galima <em>grupuoti</em>, t.y. turint kiekybinius, dažniausiai tolydžiojo kintamojo stebėjimo, duomenis.</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Dažnių skirstinio formos charakteristikos</strong> – tai histogramos (dažnių daugiakampio) formos charakteristikos. Jos yra dvi – <em>ekscesas</em> ir <em>asimetrijos</em> koeficientas. Jiems apibrėžti reikia centrinio empirinio momento sąvokos.</p>
<p style="text-align: justify;">Centriniu empiriniu j-tosios eilės <em>momentu</em> (žymimu m<sub>j</sub>) vadinamas dydis</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter wp-image-124 size-full" src="https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2014/06/statistika27.png" alt="statistika" width="251" height="76" /></p>
<h2 style="text-align: justify;">Asimetrijos koeficientas</h2>
<p style="text-align: justify;">Imties <em>asimetrijos koeficientas</em> (skewness)</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter wp-image-125 size-full" src="https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2014/06/statistika28.png" alt="statistika" width="101" height="78" srcset="https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2014/06/statistika28.png 101w, https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2014/06/statistika28-100x78.png 100w" sizes="(max-width: 101px) 100vw, 101px" /></p>
<p style="text-align: justify;">Asimetrijos koeficientas yra histogramos <em>simetrijos</em> matas. Jeigu g<sub>1 </sub>&gt; 0, tai histogramos asimetrija teigiama (dešinioji) (tankio grafikas kairėje), jeigu g<sub>1 </sub>&lt; 0, tai asimetrija neigiama (kairioji) (tankio grafikas dešinėje). Histograma simetriška, kai g<sub>1</sub> = 0. Jei g<sub>1</sub> &gt; 0 (g<sub>1</sub> &lt; 0), tai  x &gt; Md (x  &lt; Md)</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-126 size-full" src="https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2014/06/statistika29.png" alt="statistika" width="629" height="161" srcset="https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2014/06/statistika29.png 629w, https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2014/06/statistika29-300x76.png 300w" sizes="(max-width: 629px) 100vw, 629px" /></p>
<h2 style="text-align: justify;">Eksceso koeficientas</h2>
<p style="text-align: justify;">Imties eksceso koeficientas (kurtosis) yra histogramos lėkštumo matas:</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-127 size-full" src="https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2014/06/statistika30.png" alt="statistika" width="158" height="74" /></p>
<p style="text-align: justify;">Jeigu g<sub>2</sub> = 0, tai sklaida apie vidurkį tokia pati kaip ir normaliosios kreivės. Jeigu g<sub>2</sub> &gt; 0 – histograma smaila t.y. duomenų sklaida apie vidurį yra mažesnė nei normaliosios kreivės (tankio grafikas dešinėje). Jeigu g<sub>2</sub> &lt; 0, tai histograma lėkšta, t.y. duomenų sklaida apie vidurį didesnė nei normaliosios kreivės atveju (tankio grafikas kairėje).</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-129 size-full" src="https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2014/06/statistika32.png" alt="statistika" width="569" height="142" srcset="https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2014/06/statistika32.png 569w, https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2014/06/statistika32-300x74.png 300w" sizes="auto, (max-width: 569px) 100vw, 569px" /></p>
<p style="text-align: justify;">The post <a href="https://www.spssanalize.lt/dazniu-skirstiniu-formos-charakteristikos/">Dažnių skirstinių formos charakteristikos</a> first appeared on <a href="https://www.spssanalize.lt">SPSS ANALIZĖ</a>.]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://www.spssanalize.lt/dazniu-skirstiniu-formos-charakteristikos/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
