Generated by All in One SEO v4.9.4.1, this is an llms.txt file, used by LLMs to index the site.

# SPSS ANALIZĖ

Mes mylim statistiką!

## Sitemaps

- [XML Sitemap](https://www.spssanalize.lt/sitemap.xml): Contains all public & indexable URLs for this website.

## Įrašai

- [Nerimo ir depresijos skalė (HAD)](https://www.spssanalize.lt/nerimo-ir-depresijos-skale-had/) - ,,Nerimo ir depresijos skalė‘‘ (angl. HAD, Zigmond and Snaith (1983)). Lietuviškas vertimas dar padarytas R. Bunevičiaus, S. Žilėnienės, 1991. Ją sudaro 14 klausimų, iš kurių 7 skirti nerimo simptomams vertinti (subskalė HAD-N, klausimai Nr.1, 3, 5, 7, 9, 11, 13) ir 7 – depresijos simptomams vertinti (sub-skalė HAD-D, klausimai Nr. 2, 4, 6, 8, 10,
- [JASP - nemokamas SPSS pakaitalas statistinei analizei](https://www.spssanalize.lt/jasp-nemokamas-spss-pakaitalas-statistinei-analizei/) - Atraskite JASP nemokamą SPSS pakaitalą statistinei analizei. Sužinokite apie pliusus, minusus, skirtumus nuo SPSS.
- [Gyvenimo kokybės klausimynas SF-36](https://www.spssanalize.lt/gyvenimo-kokybes-klausimynas-sf-36/) - Su sveikata susijusi gyvenimo kokybė yra vertinama naudojant anketas. Tai ypač populiarus klausimynas medicinoje ir kineziterapijoje, norint įvertinti prieš ir po tam tikrų programų ar reabilitacijos. Vienas dažniausiai naudojamų bendrųjų klausimynų yra SF-36 klausimynas (Trumpa sveikatos apklausos forma, angl. Short Form 36 Medical Outcomes Study questionnaire), kuris susideda iš 36 klausimų, atspindinčių aštuonias gyvenimo sritis:
- [Generalizuoto nerimo sutrikimo skalė (GAD-7)](https://www.spssanalize.lt/generalizuoto-nerimo-sutrikimo-skale-gad-7/) - Generalizuoto nerimo sutrikimo skalė – 7 (angl. The Generalized Anxiety Disorder scale – 7, GAD-7) Norint įvertinti tiriamųjų patiriamą nerimą galima naudoti generalizuoto nerimo sutrikimo skalę (GAD-7). Klausimyną sudaro 7 klausimai, kurioje kiekvienas atsakymas yra įvertintas skalės balais nuo 0 iki 3, atsižvelgiant į nerimo simptomų dažnumą per pastarąsias dvi savaites (0 „visai nekamavo“
- [Emocijų vertinimo skalė (SSRI)](https://www.spssanalize.lt/emociju-vertinimo-skale-ssri/) - Emocinis intelektas gali būti matuojamas Emocijų vertinimo skale („The Assessing Emotions Scale“, kurią sukūrė Schutte N.S., Malouff J.M., ir Bhullar N., 2009). Ši skalė dar vadinama savęs įvertinimo, emocinio intelekto testu arba „Schutte test“ – emocinio intelekto testu. Ši skalė grindžiama Salovey and Mayers originaliu emocinio intelekto modeliu. Klausimyną sudaro 33 klausimai, kurie yra padalinti
- [Kaip sukurti apklausą internete?](https://www.spssanalize.lt/kaip-sukurti-apklausa-internete/) - Aptarsime kaip sukurti apklausą ar anketą internete lengvai ir patogiai. Turbūt daugelis yra susidūręs gyvenime, kai darbe, studijuojant ar draugų rate reikia apklausti žmones. Kadangi jau popierinės anketos nepraktiškos ir neekologiškos, tad norint greitai sukurti apklausą, patalpinti anketą ir surinkti tyrimo duomenis geriausias variantas yra jas paskelbti internete. Anketos nuorodas galima lengvai paskelbti socialiniuose tinkluose,
- [Skausmo vertinimas](https://www.spssanalize.lt/skausmo-vertinimas/) - Pasaulyje yra plačiai naudojamos kelios skausmo intensyvumo skalių rūšys. Šių skalių naudojimas oficialiai patvirtintas ir Lietuvoje Sveikatos apsaugos ministro 2004 m. rugpjūčio 26 d. įsakymu Nr. V-608. Juo buvo papildytas 2004 m. balandžio 8 d. įsakymas Nr. V-208 „Dėl būtinosios medicinos pagalbos ir būtinosios medicinos pagalbos paslaugų teikimo tvarkos bei masto patvirtinimo“, nurodant, kad skausmo
- [Oswestry negalios indeksas](https://www.spssanalize.lt/oswestry-negalios-indeksas/) - Oswestry negalios indeksas Jis skirtas juosmeninės stuburo dalies disfunkcijos sunkumui įvertinti pagal skausmo intensyvumą įvairiose gyvenimo situacijose. Klausimynas sudarytas iš 10 punktų, turinčių po 6 atsakymus (A – F). Iš kiekvieno punkto pacientas išsirenka jam labiausiai tinkantį atsakymą. Kiekvieno atsakymo raidė vertinama balu: A – 0; B – 1; C – 2; D –
- [Saviveiksmingumo vertinimo skalė (GSE)](https://www.spssanalize.lt/saviveiksmingumo-vertinimo-skale-gse/) - Norint išmatuoti saviveiksmingumą galima naudoti GSE klausimyną (angl. General Self-Efficacy Scale), kurį sukurė Schwarzer, R., Jerusalem, M. (1995). Pagal autorių instrukcijas bus tiriama viena skalė - saviveiksmingumas. Klausimyną sudaro 10 teiginių. Teiginiai yra vertinami 4 balų skale (1 – visiškai nesutinku; 4 – visiškai sutinku). Skalės vertinimui yra apskaičiuojama skalės teiginių suma. Bendras skalės balas
- [Rokeach vertybių klausimynas](https://www.spssanalize.lt/rokeach-vertybiu-klausimynas/) - Rokeach vertybių klausimynas (RVS, 1973). Rokeach vertybių apžvalgos teiginiai yra skirti apibūdinti tėvų terminalines (gyvenimo tikslas) vertybes ir instrumentalines vertybes, kurios atspindi priemones tikslams pasiekti. Rokeach vertybių apžvalgą sudaro du vertybių blokai: galutinių (terminalinių, jos atspindi pageidautiną galutinę egzistavimo būseną) – 11 vertybių ir tarpinių (instrumentinių, jos atspindi pageidautiną elgesio būdą arba priemones tikslams pasiekti.)
- [Funkcinis judėjimo testas (Keitel indeksas)](https://www.spssanalize.lt/funkcinis-judejimo-testas-keitel-indeksas/) - Modifikuotu Keitel indeksu vertinama arba viršutinių, arba apatinių galūnių funkcija. Maksimalus apatinių galūnių modifikuotas Keitel indeksas – 45 balai. Atliekama po 12 užduočių, skirtų apatinėms galūnėms. Dažnai naudojamas medicinoje ir kineziterapijoje nustatyti poveikį po tam tikrų programų. Apatinių galūnių funkcijai įvertinti skirtos tokios užduotys: atsisėsti lovoje iš gulimos padėties; gulint ant nugaros plačiai praskėsti kojas;
- [Pradinės statistikos sąvokos](https://www.spssanalize.lt/pradines-statistikos-savokos/) - Tai kas ta statistika? Statistika – tai mokslas apie informacijos rinkimą, sisteminimą, analizavimą ir interpretavimą. Statistika – tai informacija apie veiklą ar procesą, išreikšta skaičiais, lentelėmis ar diagramomis. Trumpai statistikos esmę galima apibūdinti taip: Statistika nėra paprastas atsitikimų, reiškinių ar kokių nors daiktų ar dalykų skaičiavimas; statistika yra masinių reiškinių kiekybinis aprašymas, jų grupavimas (klasifikavimas)
- [Duomenų ir kintamųjų perkodavimas SPSS](https://www.spssanalize.lt/duomenu-ir-kintamuju-perkodavimas-spss/) - Duomenų perkodavimas – tai duomenų redagavimo funkcija. Perkodavimas yra naujo kintamojo sukūrimas, kuomet yra originalaus kintamojo reikšmės yra pakeičiamos. Dažniausi atvejai, kuomet prireikia perkodavimo: Norint kintamojo esamas skaitmenines kategorijas sugrupuoti. Tai dažniausiai būna su Scale kintamaisiais, kuomet kintamojo reikšmės turi didelį dispersiškumą. Pvz.: jeigu turite nesugrupuotas 1000 respondentų pajamas sugrupuoti į dvi kategorijas: (1) 0-500
- [Parametrinio statistinio kriterijaus sudarymo ir taikymo etapai](https://www.spssanalize.lt/parametrinio-statistinio-kriterijaus-sudarymo-ir-taikymo-etapai/) - Uždavinio formulavimas. Tikimybinio modelio parinkimas. Šiame etape nustatoma koks yra matuojamo kintamojo tikimybinis skirstinys, kuris gali turėti vieną ar kelis nežinomus parametrus. Statistinės hipotezės užrašymas. Užrašoma hipotezė H0 (nėra skirtumo) ir jos alternatyva H1 (skirtumas yra). Hipotezę H0 laikome teisinga ir atmetame ją tik tuomet, kai duomenys rodo, kad ji labai mažai tikėtina. Statistikos parinkimas.
- [Reikšmingumo lygmuo](https://www.spssanalize.lt/reiksmingumo-lygmuo/) - Statistinio kriterijaus sudarymo principai: Kriterijus yra tuo geresnis, kuo mažesnės abiejų rūšių klaidų tikimybės. Dėl imties atsitiktinumo praktiškai neįmanoma sudaryti kriterijaus, kad abiejų klaidų tikimybės būtų lygios nuliui. Dažniausiai parenkamas mažas teigiamas skaičius α ir nagrinėjami tik tokie kriterijai, kurių I rūšies klaidos tikimybė lygi α. α vadinamas reikšmingumo lygmeniu. Kriterijaus reikšmingumo lygmuo α =
- [Kaip suvesti duomenis SPSS programoje?](https://www.spssanalize.lt/kaip-suvesti-duomenis-spss-programoje/) - Šioje pamokoje parodysime kaip reikia suvesti duomenis SPSS programoje, kad būtų lengva ir patogu toliau atlikti skaičiavimus. Dažniausiai pasitaikantys duomenys yra skaitinės išraiškos arba nominalūs (lytis, išsilavinimas ir t.t.). SPSS programoje Data View dalyje yra skirta viena eilutė vienam matavimui ar respondentui. Pirmas pavyzdys (paprasti matavimai, skaičiai) Tarkime turime anketą ir joje paklausėme respondentų koks
- [Aprašomoji statistika](https://www.spssanalize.lt/aprasomoji-statistika/) - Aprašomoji statistika, tai duomenų sisteminimo ir grafinio vaizdavimo metodai. Dažnai išsamus surinktos informacijos aprašymas bei duomenų grafikai leidžia daryti pagrįstas išvadas apie visos populiacijos nagrinėjamas savybes. Aprašomoji statistika leidžia koncentruotai užrašyti informaciją, esančią dideliuose duomenų masyvuose. Todėl ji gali būti naudojama ir visos populiacijos duomenims apdoroti. Jeigu skaičiuojant naudojami visos populiacijos duomenys, tai rezultatas vadinamas
- [Duomenų padėties charakteristikos](https://www.spssanalize.lt/duomenu-padeties-charakteristikos/) - Tai charakteristikos, apibūdinančios duomenų ,,centrą”. Vidurkis. Mediana. Moda. Kvantiliai.
- [Duomenų sklaidos charakteristikos](https://www.spssanalize.lt/duomenu-sklaidos-charakteristikos/) - Pagrindinės sklaidos charakteristikos yra: Duomenų aibės plotis, Vidutinis nuokrypis, Dispersija, Standartinis nuokrypis, Kvartilių skirtumas, Kitimo koeficientas.
- [Dažnių skirstinių formos charakteristikos](https://www.spssanalize.lt/dazniu-skirstiniu-formos-charakteristikos/) - Dažnių skirstinio formos charakteristikos – tai histogramos (dažnių daugiakampio) formos charakteristikos. Jos yra dvi – ekscesas ir asimetrijos koeficientas. Jiems apibrėžti reikia centrinio empirinio momento sąvokos.
- [Kaip koduoti duomenis SPSS programoje?](https://www.spssanalize.lt/kaip-koduoti-duomenis-spss-programoje/) - SPSS programoje suvedinėjant duomenis pačioje pradžioje reikia susikurti kintamuosius, nusistatyti įvairius parametrus, duomenų tipus ir tik po to suvedinėti pačius duomenis. Programoje yra du langai: Data View ir Variable View. Data View lange jūs matysite tik pačius duomenis, o Variable View – visų kintamųjų vardus, tipą, ilgį ir kitus parametrus. Data View Variable View Taigi,
- [Kaip tinkamai sudaryti anketą?](https://www.spssanalize.lt/kaip-tinkamai-sudaryti-anketa/) - Turbūt kiekvienas ne kartą savo gyvenime atsakinėjote į kokią nors anketą prekybos centre, įsidarbinant ar kokioje nors valstybinėje įstaigoje. Vienos anketos pasitaiko labai lengvai suprantamos ir aiškios, o kitos jau pamačius į jos dydį atgraso ir verčia bėgti kuo toliau. Taigi, kam ji reikalinga? ANKETA (Klausimynas) - formalizuota grupė klausimų, kuriais siekiama gauti informacijos iš
- [Nupjautasis vidurkis](https://www.spssanalize.lt/nupjautasis-vidurkis/) - VILIBOR (Vilnius Interbank Offered Rate) - vidutinės tarpbankinės palūkanų normos, kuriomis bankai pageidauja (pasiruošę) paskolinti lėšų litais kitiems bankams.
- [Statistinių metodų taikymo schema](https://www.spssanalize.lt/statistiniu-metodu-taikymo-schema/) - Problema Duomenys (kintamieji) Normalieji Ranginiai Nominalieji Dviejų nepriklausomų imčių lyginimas Stjudento t kriterijus Mano - Vitnio - Vikoksono kriterijus Proporcijų lygybės Dviejų priklausomų imčių lyginimas Porinis Stjudento t kriterijus Vilkoksono kriterijus Maknemaro kriterijus Trijų ir daugiau nepriklausomų imčių lyginimas ANOVA Kruskalo - Voliso kriterijus Chi kvadratų nepriklausomumo kriterijus Trijų ir daugiau priklausomų imčių lyginimas Blokuotųhų

## Puslapiai

- [SPSS ir statistikos knygos](https://www.spssanalize.lt/spss-knygos/) - Sveiki, čia pateiksime įdomias ir naudingas nuorodas į knygas apie statistiką ir SPSS. Tikimės, kad jos bus Jums naudingos ir palengvins Jūsų gyvenimą ar darbą.
- [Privatumo politika](https://www.spssanalize.lt/privatumo-politika/) - Bendrosios nuostatos Marius Ignatavičius (toliau – Duomenų valdytojas) šia privatumo politika nustato asmens duomenų tvarkymo sąlygas naudojantis Duomenų valdytojo tinklapiais ir socialiniais tinklais. Šios privatumo politikos nustatytos sąlygos taikomos kiekvieną kartą kai lankotės interneto svetainėje, socialiniuose tinkluose. Pateikdami asmeninę informaciją tinklalapyje, įskaitant, bet neapsiribojant informacija, kuri automatiškai pateikiama naršant tinklalapyje, Jūs sutinkate su šios Privatumo
- [Slapukų informacija](https://www.spssanalize.lt/slapuku-informacija/) - Kaip galite valdyti slapukus naršyklėje Daugelis žiniatinklio naršyklių leidžia naudotojams atšaukti arba pašalinti slapukus. Šie veiksmai skiriasi priklausomai nuo konkrečios naršyklės ir atitinkamos jos versijos. Jūs galite prieiti prie naujausios informacijos apie tai, kaip patiems užblokuoti ar pašalinti slapukus pačių paslaugų teikėjų svetainėse, pavyzdžiui, „Chrome“, „Firefox“, „Internet Explorer“ ir „Safari“. Prašome atkreipti dėmesį, jog pašalinus arba iš anksto išjungus slapukus,
- [Nesupranti? - Klausk!](https://www.spssanalize.lt/nesupranti-klausk/) - Nesupranti kas tas SPSS, koreliacija ar kaip keiksmažodis skambantis "pi"? Parašyk man ir padėsiu.

## Kategorijos

- [Uncategorized](https://www.spssanalize.lt/kategorija/uncategorized/)
- [Teorija](https://www.spssanalize.lt/kategorija/teorija/)
- [Statistika](https://www.spssanalize.lt/kategorija/teorija/statistika/)
- [Spss pamokos](https://www.spssanalize.lt/kategorija/teorija/spss-pamokos/)
- [Klausimynai](https://www.spssanalize.lt/kategorija/teorija/klausimynai/)

## Žymos

- [Aprašomoji statistika](https://www.spssanalize.lt/žymos/aprasomoji-statistika/)
- [statistika](https://www.spssanalize.lt/žymos/statistika-2/)
- [Statistiniai metodai](https://www.spssanalize.lt/žymos/statistiniai-metodai/)
- [Metodų taikymas](https://www.spssanalize.lt/žymos/metodu-taikymas/)
- [vilibor](https://www.spssanalize.lt/žymos/vilibor/)
- [palūkanų norma](https://www.spssanalize.lt/žymos/palukanu-norma/)
- [vidurkis](https://www.spssanalize.lt/žymos/vidurkis/)
- [mediana](https://www.spssanalize.lt/žymos/mediana/)
- [moda](https://www.spssanalize.lt/žymos/moda/)
- [kvantiliai](https://www.spssanalize.lt/žymos/kvantiliai/)
- [kvartiliai](https://www.spssanalize.lt/žymos/kvartiliai/)
- [duomenų aibės plotis](https://www.spssanalize.lt/žymos/duomenu-aibes-plotis/)
- [vidutinis nuokrypis](https://www.spssanalize.lt/žymos/vidutinis-nuokrypis/)
- [dispersija](https://www.spssanalize.lt/žymos/dispersija/)
- [standartinis nuokrypis](https://www.spssanalize.lt/žymos/standartinis-nuokrypis/)
- [kvartilių skirtumas](https://www.spssanalize.lt/žymos/kvartiliu-skirtumas/)
- [kitimo koeficientas](https://www.spssanalize.lt/žymos/kitimo-koeficientas/)
- [Asimetrijos koeficientas](https://www.spssanalize.lt/žymos/asimetrijos-koeficientas/)
- [Eksceso koeficientas](https://www.spssanalize.lt/žymos/eksceso-koeficientas/)
- [spss](https://www.spssanalize.lt/žymos/spss/)
- [duomenų įvedimas](https://www.spssanalize.lt/žymos/duomenu-ivedimas/)
- [duomenų sukodavimas](https://www.spssanalize.lt/žymos/duomenu-sukodavimas/)
- [Spss programa](https://www.spssanalize.lt/žymos/spss-programa/)
- [Data view](https://www.spssanalize.lt/žymos/data-view/)
- [Variable view](https://www.spssanalize.lt/žymos/variable-view/)
- [klausimynas](https://www.spssanalize.lt/žymos/klausimynas/)
- [emocijų valdymas](https://www.spssanalize.lt/žymos/emociju-valdymas/)
- [intelektas](https://www.spssanalize.lt/žymos/intelektas/)
- [saviveiksmingumas](https://www.spssanalize.lt/žymos/saviveiksmingumas/)
- [negalia](https://www.spssanalize.lt/žymos/negalia/)
- [nerimas](https://www.spssanalize.lt/žymos/nerimas/)
- [depresija](https://www.spssanalize.lt/žymos/depresija/)
- [skausmas](https://www.spssanalize.lt/žymos/skausmas/)
- [gyvenimo kokybė](https://www.spssanalize.lt/žymos/gyvenimo-kokybe/)