Visų pirma, atviro tipo klausimai yra labai naudingi, JEIGU reikia išsiaiškinti priežastis, todėl nėra tikslinga nukirsti, jog nereikėtų tokių išvis naudoti. Taip, jie užtrunka analizuoti, nes tai jau turinio analizė. Ir ne, jie nėra nenaudingi, jeigu siekiama aiškintis priežastis (t.y., WHY).

Demografiniai klausimai neturi turėti kuo mažiau grupių. Kaip tik jie turi būti suformuluoti taip, kad žmogus turėtų iš ko rinktis, o jeigu neturi, geriausia yra palikti laukelį užpildymui. Juk nenorim praleisti kažkokios grupės vien dėl to, kad esame „ribojami”.

Skaliniai klausimai yra labai populiarūs ir tikrai naudingi analizuojant duomenis. Manau, jog svarbu aptarti, kaip tokiais klausimais tikrinti duomenų patikimumą, kaip jos formuluoti ir kokia tvarka dėti, kad duomenys būtų reliable ir valid. Būtų naudingas post’as ateičiai 🙂

Planuoju atlikti anketinę apklausą ir norėjau paklausti, kokius atsakymo variantus tikslinga butų pateikti, norint išsiaiškinti respondento užimtumą?

JŪSŲ UŽSIĖMIMAS:

o Verslininkas, įmonės savininkas(-ė)

o Vadovas(-ė), direktorius(-ė)

o Tarnautojas(-a)

o Specialistas(-ė)

o Darbininkas(-ė)

o Ūkininkas(-ė)

o Paslaugų sektoriaus darbuotojas(-a), pardavėjas(-a)

o Pensininkas(-ė)

o Moksleivis(-ė)

o Studentas(-ė)

o Bedarbis(-ė)

​ Labai lauksiu žinių, ačiū už Jūsų laiką.